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首先,在论文评审和机器人学任务上优化过的超级代理,被迁移到了奥林匹克级数学题评分领域。虽然从人工定制的DGM运行中获得的元代理在新环境下未能产生改进,但经过迁移的DGM-H超级代理实现了0.630的改进@50值。这表明系统自主习得了可迁移的自我改进策略。

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