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其次，Memento-Skills的技能存储更新机制为突破现有系统局限，研究人员创建了这套被定义为‘具备持续学习能力的通用LLM智能体设计系统’的框架。它并非被动记录历史对话，而是构建起充当持久化外部记忆的技能集合。
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最后，结果证实，主动自演进记忆系统性能远超静态技能库。在高度多样化的GAIA基准测试中，Memento-Skills将测试集准确率较静态基线提升13.7个百分点，达到66.0%对52.3%。在领域结构允许大规模跨任务技能复用的HLE基准测试中，系统性能较基线提升逾一倍，从17.9%跃升至38.7%。
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